（二）基本原则。
——坚持需求导向、分步实施。以5个优势产业发展和冷链物流体系建设需求为导向，在国内外专家咨询指导和参与下，科学设计和建设农业产业脱贫攻坚大数据平台，按照“边建设、边服务、边完善”的思路，逐步拓展到农业全产业链和其他领域。
——坚持统一标准、全面精准。统一数据标准，按照“一数一源，谁主管、谁提供、谁负责”的思路，由各主管部门负责农业生产、加工、物流、销售等数据资源的采集、管理和更新，确保数据资源全面性、系统性和精准性。
——坚持协同融合、开放共享。按照“聚通用”要求，面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，实现政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。
——坚持集约建设、创新应用。整合农业产业、价格、物流、交通、旅游、扶贫等领域的数据资源，利用目前成熟的技术、运营模式，走“组装”道路，开发各类新应用，实现农业产业脱贫攻坚大数据平台集约建设和统一服务。
——坚持兼容扩展、安全保障。兼容各部门已有数据信息系统，有序整合现有数据资源，灵活扩展适应农业产业脱贫攻坚业务发展；建立健全网络安全保障体系，确保数据、平台及其应用安全。
（三）主要目标。
1.总体目标。通过三年时间，建立健全农业产业脱贫攻坚“天空地人”四为一体大数据采集机制和体系，探索平台体系可持续运营机制，实现对新型农业经营主体的精准信息服务。
（1）重点建立食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中药材、精品水果等特色优势产业生产、加工、冷链物流、销售与市场价格全生命周期的大数据库。
（2）与扶贫大数据融合共享，构建农业产业脱贫攻坚大数据平台和APP应用，实现农业产业发展状况准确摸清、变化实时掌握、趋势科学预测、智能预警提醒、贫困县与对口帮扶城市产销对接以及产业精准扶贫目标。
（3）农业脱贫攻坚大数据平台逐步拓展到农业全产业链和其他领域，利用大数据手段推动构建现代农业产业、生产、经营体系，指导我省农业供给侧结构性改革、规模化发展和优质农产品“泉涌”，实现农业产业绿色化、规模化、定制化。
（4）整合各部门数据资源、打破数据壁垒，构筑服务农业助力扶贫的块数据，打造大数据助推脱贫攻坚贵州模式，为全国产业脱贫攻坚提供借鉴和示范。
2.年度目标。
（1）2017年，科学规划、试点示范。组织国内外知名专家团队开展系统调研分析，基于我省大数据战略顶层规划，科学编制大数据助推农业产业脱贫攻坚行动规划与实施方案。制定农业产业脱贫攻坚大数据共享技术标准和建设成效评估考核量化标准。整合现有食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中药材等5个特色优势产业生产空间布局、生态环境、数量规模、品种结构以及经营主体，冷链物流、市场与销售价格、贫困人口、基础地理与航天航空遥感影像等数据，基本建成农业产业脱贫攻坚大数据平台，开展农业产业脱贫攻坚大数据应用试点示范。率先在全国实现大数据在支撑农业生产智能化、农产品质量安全全程追溯、农业数据共享等领域的创新应用。
（2）2018年，全面建设、基本成熟。建立全省食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中药材等5个特色优势产业和冷链物流数据长效采集机制与体系。以空间布局、数量规模、品种结构、质量级别等属性为核心，构建农业产业生产、加工、物流、市场、销售全产业链的农业产业脱贫攻坚大数据库。农业产业脱贫攻坚大数据服务体系全面建成，大数据平台全面开展农业产业发展、产销对接及脱贫攻坚等应用。
（3）2019年，持续完善、推广应用。依托农业产业脱贫攻坚大数据采集体系，持续整合、更新农业产业生产、加工、冷链物流、市场销售及脱贫人口等数据，实现基于“关联数据”和“一张图”技术的数据清洗关联和空间可视化，不断完善和丰富农业产业脱贫攻坚大数据平台。在食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽和中药材5个特色优势产业应用基础上，继续向其他农业特色产业推广应用。数据整合向医疗、旅游、诚信体系建设等方面展开，精准脱贫与精准信息服务同步进行，“政府+企业”可持续运营模式良性运转，以大数据引领和驱动的扶贫产业精准发展、精准脱贫方式基本形成。
1.建立种植养殖大数据可持续采集更新体系。建立综合利用遥感监测、实地调查、统计汇总等相结合的方式，省、市、县、乡、村五级一体化的全省种植、养殖大数据采集、更新长效机制、标准规范、技术体系和人员队伍。
2.建立加工冷链物流大数据可持续采集更新体系。建立综合利用遥感监测、全球导航定位、物联网、实地调查等相结合的方式，政府与第三方物流公司合作，省、市、县三级一体化的加工、冷链、物流大数据采集、更新长效机制、标准规范、技术体系和人员队伍。
3.建立农产品市场销售与价格大数据可持续采集更新体系。建立综合利用定点监测、志愿采集、互联网挖掘等相结合的方式，省内农产品各级市场、销售与价格，省外、国际特别是“一带一路”周边国家和地区市场价格大数据采集、更新长效机制、标准规范、技术体系和人员队伍。
4.建立农业产业发展和扶贫大数据关联融合的可持续交换共享体系。运用基于一张图、关联数据等技术，跨部门、跨阶段的农产品生产、流通、销售大数据，与扶贫大数据整合集成、关联融合的可持续交换共享长效机制、标准规范和技术体系。
（二）农业线下线上融合与质量追溯体系整合提升。
1.建立种植养殖物联网与质量追溯体系。在食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中药材5个优势特色产业重点原种繁育基地、规模化生产基地以及质量检测中心整合优化现有或新建部署的物联网，集成产地土壤、环境及物联网实时数据，实现农产品生产端实时监控与质量追溯。到2019年底，部署物联网生产基地300个以上、质检中心100个以上。
2.建立加工冷链物联网与质量追溯体系。在食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中药材5个优势特色产业重点加工基地、全省移动式冷库、1000吨以上的冷藏和冷冻保鲜库以及冷链物流车辆等，整合优化现有或新建部署的物联网，集成加工基地、冷库及冷链物流车辆物联网实时数据，实现农产品加工运输环节的实时监控与质量追溯。到2019年底，部署物联网冷库100个以上，车辆1000台以上。
3.整合优化农产品电子商务平台。加强与阿里、京东、苏宁、中信国安等电子商务平台合作，用好贵州电商云、贵农网等电子商务平台，增强特色农产品线上推广，推动线下融合发展。共享质量追溯数据，打造涉及农产品产前、产中、产后的综合质量追溯大数据平台，推动诚信体系建设。建立产地仓等直采模式，扩大采购数量，加大线上平台营销攻势，确保重点农产品电子商务交易额持续快速增长。实现绿色无公害优质农产品线上定制、线下送菜到家的农产品销售服务新模式。
（三）农业产业脱贫攻坚大数据库建设。
1.建立全省种植养殖大数据库。依托种植养殖大数据采集体系，重点聚焦食用菌、蔬菜、茶叶、生态家禽和中药材产业5个优势特色产业，采集各大产业育苗（种）及扩繁基地、种植、养殖基地的空间分布、面积、品种结构、数量规模及其经营主体；生产成本和产业带动贫困人口等数据。同时，整合全省耕地、土壤、气象、水文等基础农业数据。
2.建立全省农产品加工冷链物流大数据库。依托农产品市场销售与价格大数据可持续采集更新体系，采集全省食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽和中药材加工企业的空间分布、数量规模、生产成本及其经营主体；全省移动式冷库、冷藏冷冻、保鲜库的空间分布、种类规模、运营状态、冷链成本及其经营主体；冷链物流车辆数量、种类、运载能力以及车辆实时位置及运载状态；带动贫困人口等数据。同时，整合集成交通道路等数据，建立全省农产品加工冷链物流大数据库。
3.建立全省农产品市场和销售价格大数据库。依托农产品市场销售与价格大数据可持续采集更新体系，采集全省各级农产品市场空间分布、规模性质、交易能力及其经营主体；全省食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽和中药材销售地、销售量、离土、批发、零售价格信息等数据。同时，整合省外、“一带一路”国家和地区农产品价格信息，建立全省农产品市场和销售价格大数据库。
4.建立全省农业产业脱贫大数据库。依托农业产业发展和扶贫大数据关联融合的可持续交换共享体系，实时整合集成跨部门的农业生产、加工、冷链物流、销售及市场价格信息，贫困人口及脱贫数据。同时，整合基础地理、遥感影像等空间数据、气象数据和水文数据等，建立全省农业产业脱贫大数据库。
（四）农业产业脱贫攻坚大数据平台建设。
1.农业种植养殖大数据子平台建设。基于云上贵州系统平台和云上贵州APP平台，提供农业产业大数据整合集成、关联清洗、质量检查、存储管理、查询浏览、统计汇总、地图可视化、变化分析、产量预测和预警提醒等功能。
2.农产品加工冷链物流大数据子平台建设。基于云上贵州系统平台和云上贵州APP平台，提供农产品加工冷链物流大数据整合集成、关联清洗、质量检查、查询浏览、统计汇总、地图可视化、变化分析，冷链物流供需发布、自动匹配，以及冷链物流车辆实时监控和货物查询等功能，实现绿色无公害优质农产品定制化物流，送菜到家等服务。
3.农产品市场与销售价格大数据子平台建设。基于云上贵州系统平台和云上贵州APP平台，整合农业部产地价格数据资源，依托一定规模的农贸市场建立农产品价格采集体系，提供全省农产品市场与销售价格大数据整合集成、查询浏览、统计汇总、地图可视化、变化分析，省内、省外及国际市场价格信息的实时发布等功能，实现以产促销，逐步向以销定产转变，加大贫困县与对口帮扶城市农产品产销对接力度。
4.农业产业脱贫攻坚决策分析大数据子平台建设。基于云上贵州系统平台和云上贵州APP平台，整合打通农业产业生产、加工、冷链物流、销售等环节的大数据和扶贫大数据，提供数据统计汇总、查询浏览、数据比对、关联分析、地图可视化等功能，为农业供给侧结构改革和产业脱贫攻坚提供科学辅助决策。
（二）强化专家指导。聘请农业部、中国科学院、中国工程院、中国农业科学院、中国农业大学等机构，阿里巴巴集团、中软国际、神州数码等国内顶尖和贵州贝格、数联铭品等本地知名大数据融合型企业，组成专家团队为农业产业脱贫攻坚大数据平台规划、顶层设计、建设实施、运营维护、迭代升级进行全过程的咨询和指导。
（三）强化保障资金。根据农业大数据发展需要，以省级为重点，统筹整合安排财政专项资金，积极支持申报产业扶贫子基金，运用PPP合作模式合理引进社会资本，对大数据平台运营维护单位提供必要补贴和后续开发资金，确保大数据采集和平台持续稳定运营及升级发展。
（四）强化人才支撑。加强各级大数据和信息化人才队伍建设。在相关人才培养引进过程中，有针对性地培养引进跨界复合型人才投身农业大数据建设。加强本土农业大数据专业人才培养，同时加强各级农业干部、技术人员大数据基础知识、应用技能等培训，不断普及大数据应用、农业信息化等知识。支持科研院所建立农业大数据科研团队、实验基地，与农业信息化企业、农业产业化龙头企业开展合作，积极培养实践人才。
（五）强化督查考核。制定考核评估量化标准体系，把大数据建设任务纳入产业脱贫攻坚督查考评重要内容，适时通报督查结果，提高督查实效。各级农业部门要会同财政、大数据、经济和信息化、商务等部门，细化分解大数据建设项目任务，明确时间表、责任人、路线图等内容，确保工作取得实效，不断提升大数据助推产业扶贫发展水平。
